2장. 왜 이렇게 화제인가
한 줄 요약: 전문가만 다루던 AI를, 누구나 평소 쓰는 말로 부릴 수 있게 되었기 때문입니다.
갑자기 나타난 것처럼 보이지만
AI 연구는 수십 년 동안 이어져 왔습니다. 지금의 LLM으로 이어지는 결정적인 계기는 논문 한 편입니다. 2017년 구글 연구진이 발표한 「Attention Is All You Need」입니다.[1] 이 논문은 트랜스포머(Transformer) 라는 구조를 소개했습니다. 이 구조 덕분에 아주 많은 글을 효율적으로 학습시킬 수 있게 되었습니다. 예전 방식은 문장을 앞에서부터 한 단어씩 차례로 읽어야 했습니다. 트랜스포머는 문장 속 단어들이 서로 어떤 관계인지 한꺼번에 살핍니다. 그래서 컴퓨터 여러 대로 나눠 빠르게 학습시킬 수 있게 됐습니다. 지금 쓰이는 LLM 대부분이 이 구조를 바탕으로 합니다. 트랜스포머가 어떻게 움직이는지는 아래 「영상으로 더 보기」의 그림 설명 영상으로 볼 수 있습니다.
하지만 일반인이 AI를 직접 체감하기 시작한 것은 그로부터 5년 뒤입니다.
확인 퀴즈
2017년 구글 연구진의 논문이 소개해, 지금 쓰는 AI 대부분의 바탕이 된 구조는 무엇일까요?
2022년 11월, ChatGPT
OpenAI는 2022년 11월 30일 ChatGPT를 무료로 공개했습니다.[2] 특별한 설치나 교육 없이, 웹사이트에 들어가 메신저처럼 말을 걸면 되었습니다.
반응은 폭발적이었습니다. 투자은행 UBS의 분석에 따르면 ChatGPT는 공개 약 두 달 만인 2023년 1월에 월간 사용자 약 1억 명에 도달한 것으로 추정되었습니다. 당시 기준으로 역사상 가장 빠르게 성장한 소비자용 앱으로 꼽혔습니다.[3]
그 뒤 Anthropic의 Claude, Google의 Gemini 등 여러 회사가 비슷한 서비스를 내놓으며 경쟁이 시작되었습니다.
확인 퀴즈
ChatGPT가 누구나 무료로 쓸 수 있게 처음 공개된 때는 언제일까요?
무엇이 그렇게 달라졌나
1. 컴퓨터에게 "평소 말"로 일을 시킬 수 있다
예전에는 컴퓨터에 일을 시키려면 프로그래밍 언어를 배우거나, 정해진 메뉴와 버튼을 익혀야 했습니다. LLM은 그냥 이렇게 말하면 됩니다.
이 회의록에서 누가 무엇을 언제까지 하기로 했는지 표로 정리해 줘.2. 한 가지가 아니라 거의 모든 글 작업을 한다
번역기는 번역만, 맞춤법 검사기는 맞춤법만 했습니다. LLM 하나로 번역, 요약, 글쓰기, 질의응답, 아이디어 회의, 코드 작성까지 할 수 있습니다.
3. 비용과 접근성
대부분의 서비스는 무료로 시작할 수 있습니다. 스마트폰 앱으로도 쓸 수 있습니다. 비서나 과외 선생님을 두는 것과 비슷한 일을 누구나 해 볼 수 있게 되었습니다.
확인 퀴즈
AI 채팅 서비스가 나오면서 가장 크게 달라진 점은 무엇일까요?
그래서 생긴 논란들
화제가 된 이유에는 기대뿐 아니라 걱정도 있습니다. 둘 다 알아 두면 균형 있게 볼 수 있습니다.
| 논란 | 내용 |
|---|---|
| 일자리 | 글쓰기·번역·상담 같은 일이 AI로 대체되거나 크게 바뀔 수 있다는 우려 |
| 정확성 | 1장에서 본 환각 때문에 잘못된 정보가 퍼질 수 있다는 문제 |
| 저작권 | AI가 학습한 글·그림의 권리, AI가 만든 결과물의 권리 문제 |
| 개인정보 | 대화에 입력한 내용이 어떻게 저장되고 쓰이는지에 대한 걱정 |
| 교육 | 학생이 과제를 AI에게 맡겨 버리는 문제 |
이 가이드는 이런 걱정을 없는 척하지 않습니다. 실제로 어떻게 조심하면 되는지는 9장 「안전하게 쓰기」에서 다룹니다.
확인 퀴즈
AI 때문에 "잘못된 정보가 퍼질 수 있다"는 걱정이 나오는 이유는 무엇일까요?
영상으로 더 보기
모두 우리말 영상입니다. 첫 영상부터 차례로 보면 쉬운 것에서 어려운 것으로 이어집니다.
[챗GPT] 이보다 쉬운 설명은 없다 '챗GPT' · 공부왕찐천재 홍진경 · 과학 유튜버 안될과학·궤도가 ChatGPT가 무엇이고 왜 이렇게 화제인지 쉬운 말로 설명합니다. 사용자 100만 명을 모으는 데 넷플릭스는 3.5년, 인스타그램은 2.5개월, ChatGPT는 5일이 걸렸다는 비교도 나옵니다 (9분, 2023년 영상)
트랜스포머, ChatGPT가 트랜스포머로 만들어졌죠. - DL5 · 3Blue1Brown 한국어 · 트랜스포머 안에서 글이 어떻게 흘러가는지 그림으로 보여 주는 공식 한국어 더빙입니다. 앞 7분만 봐도 충분합니다. 다음 말 예측, 글을 조각으로 자르기, 뜻이 비슷한 말은 가까운 숫자가 된다는 것까지 나옵니다. 그 뒤로는 행렬과 수식이 나옵니다 (27분)
그 이름도 유명한 어텐션, 이 영상만 보면 이해 완료! - DL6 · 3Blue1Brown 한국어 · 위 영상의 다음 편으로, 단어들이 서로를 살피는 "어텐션"을 다룹니다. 조금 어렵습니다. 앞 5분에 나오는 예가 핵심입니다. "타워" 앞에 "에펠"이 붙으면 뜻이 에펠탑 쪽으로 바뀌는 식입니다 (26분)
직접 해 보기
LLM에게 이 기술 자체에 대해 물어보세요. 답을 그대로 믿지는 마세요. 날짜나 숫자가 맞는지 확인해 보세요.
ChatGPT가 처음 공개된 날짜와, 그 뒤로 비슷한 서비스를 내놓은 회사 세 곳을 알려 줘.
각각 출처도 같이 알려 줘.LLM이 답한 날짜를 이 장의 각주와 비교해 보세요. 맞을 수도, 틀릴 수도 있습니다. 날짜가 각주와 같나? 알려 준 출처가 실제로 있나? 이렇게 스스로 물어보면 됩니다. "확인하는 습관"이 이 가이드 전체에서 가장 중요한 습관입니다.
정리
- 2017년 트랜스포머 논문이 기술적 계기, 2022년 ChatGPT 공개가 대중화의 계기다.
- 핵심 변화는 "평소 말로 컴퓨터에게 거의 모든 글 작업을 시킬 수 있다"는 것이다.
- 일자리·정확성·저작권·개인정보 같은 논란도 함께 알아 둔다.
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다음 장: 3장. 왜 배워야 하나
Vaswani 외, 「Attention Is All You Need」, 2017년 6월 arXiv(아카이브, 논문을 심사 전에 먼저 올려 두는 공개 사이트) 공개. https://arxiv.org/abs/1706.03762 (확인일 2026-10-20) ↩︎
OpenAI, 「Introducing ChatGPT」, 2022-11-30. https://openai.com/index/chatgpt/ (확인일 2026-10-20) ↩︎
Reuters, 「ChatGPT sets record for fastest-growing user base - analyst note」, 2023-02-01. https://www.reuters.com/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/ (확인일 2026-10-20) ↩︎